14.Sentiment Analysis 실습
💡목표 감정분석을 위한 사전준비 하기 감정점수 계산하기 감정점수 시각화하기
💡목표 감정분석을 위한 사전준비 하기 감정점수 계산하기 감정점수 시각화하기
💡목표 감성분석의 종류에 대해 이해하기. 어휘사전에 의한 감성분석의 종류 알아보기. 머신러닝/딥러닝에 대한 감성분석 알아보기.
💡목표 IDF에 대해 이해하기. DTM자료를 통해한 상관분석 진행하기. TTM자료 변환 후 네트워크 분석 진행하기.
💡목표 불용어 처리방법 3가지 활용하기. 1. 정규식을 이용해 알파벳만 남기기 2. 필요한 특수문자/숫자 제거하기 3. 내 stopwords 거르고 일부 단어 정제/통합
💡목표 머신러닝에서 많이 사용되는 패키지인 sklearn 중에 CountVectorizer를 이용해 DTM과 TDM자료 만들기 DTM자료와 TDM 자료를 통해서 TF(Term Frequency)로 자료를 변환하고 wordcloud를 통해 시각화 해보기